視頻分析準(zhǔn)確度低、缺乏深層次挖掘
視頻監(jiān)控行業(yè)發(fā)展這些年，視頻分析準(zhǔn)確度低是制約其得以大規(guī)模應(yīng)用的首要問題，系統(tǒng)針對(duì)復(fù)雜異常行為建模困難，目標(biāo)與背景接近會(huì)導(dǎo)致目標(biāo)特征信息提取困難，運(yùn)動(dòng)目標(biāo)被遮擋會(huì)造成目標(biāo)信息缺失，目標(biāo)移動(dòng)速度過快或算法過于復(fù)雜導(dǎo)致跟蹤的有效性較低，這些因素都很容易造成誤報(bào)、漏報(bào)、跟蹤困難等結(jié)果。同時(shí)，對(duì)于視頻圖像信息也缺乏深層次的挖掘，難以支撐不同用戶的差異化應(yīng)用需求，視頻圖像信息及數(shù)據(jù)的價(jià)值仍未得到充分地利用。
視頻圖像檢索速度慢、效率低
前端采集設(shè)備不斷回傳的視頻、圖片等信息，都需要在平臺(tái)服務(wù)器上疊加算法進(jìn)行分析，由于服務(wù)器本身處理性能的限制，無法并行處理日益累積的超量數(shù)據(jù)。視頻監(jiān)控每天的數(shù)據(jù)量就有高達(dá)上千PB，累計(jì)的歷史數(shù)據(jù)越來越龐大，系統(tǒng)也就逐漸暴露出數(shù)據(jù)存儲(chǔ)壓力大，檢索速度越來越慢，數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、分析效率越來越低等問題。因此，雖然智能分析服務(wù)器的應(yīng)用為公安、交警等需要大量檢索視頻的情況節(jié)省了人力與時(shí)間，但整體的效率仍有較大提高的空間。
在安防市場需求的催生及深度學(xué)習(xí)技術(shù)的助攻下，智能視頻分析技術(shù)目前已成為當(dāng)下炙手可熱前沿的技術(shù)之一。讓我們期待，在平安城市向智慧城市逐步過渡的進(jìn)程中、在技術(shù)儲(chǔ)備與市場孕育趨于成熟之時(shí)，智能視頻分析技術(shù)將于全面化、深層次的應(yīng)用中帶領(lǐng)我們迎來一個(gè)全新的智慧時(shí)代。
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